도시경관의 가치에 대한 인식과 요구가 높아지면서, 야간경관에 대한 경쟁력이 커지고 있다. 관광
의 패러다임에서도 도시 관광의 비율은 날로 증가하여, 야간경관을 중심으로 관광객들을 끌기 위한
노력들을 하고 있다. 한편, 우리나라에서는 한시적 이벤트 개발에 집중하고 있으며, 관광학 분야에서
의 야간경관 연구보다는 도시경관 연구에 주를 이루고 있었으며, 계획 수립을 위한 현황조사에 그치
고 있었다. 따라서 본 연구의 목적은 소셜 네트워크의 빅데이터 분석을 통해 야간경관의 다양한 키워
드를 탐구하고자 한다. 이를 위해 분석 채널을 선정하고 빅데이터 검색 키워드로는 ‘야간경관+부산’
을 주요 단어로 추출했다. 데이터 분석을 위한 도시는 한국의 제 2의 도시인 부산을 중심으로 실시
하였으며, 분석 기간은 2018년 1월 1일 부터 2019년 12월 31일까지 2년으로 제한했다. 데이터 수집
을 통해 빈도와 데이터를 추출하였으며, 단어 정제를 하고, Ucinet 6를 이용하여 단어 간의 연결 구
조와 연결 정도 중심성을 분석하여 관계의 정도를 검증하였다. 또한, 유사성이 있는 단어로 형성된
군집을 도출하기 위해 CONCOR분석을 수행하였다. 분석 결과를 토대로 야간경관의 관광활동에 대한
부산의 특색을 파악하고, 관광객 인식을 분석하였다. 이를 통해 정책적 시사점으로는 부산의 야간경
관을 활성화시키기 위한 중·장기적 계획으로서 기초적인 자료를 제시하고자 한다.
핵심용어 : 야간관광, 야간경관, 관광지 이미지, 사회연결망분석(SNS), 텍스트 마이닝