젠트리피케이션은 노후화된 도시에 새로운 자본과 상업적 시설이 들어서고 그로 인해 주택료 , 임
대료 상승이 되어 주민들이 자신의 삶의 터전을 떠나게 되는 현상이다. 젠트리피케이션은 주민들의
비자발적 이주를 야기시킨다는 점에서 사회적 문제로 인식되어 이에 대한 연구도 진행되고 있다. 젠
트리피케이션이 야기하는 부정적 현상은 다양하기 때문에 여러 학문 분야에서 심도있게 다뤄지고 있
다. 관광학에서도 젠트리피케이션에 관한 연구가 증가하고 있다. 인기있는 방문지는 관광객이 증가함
에 따라 관광지가 젠트리화 된다. 이에 따라 임대료가 상승하고 비자발적인 이주가 일어난다. 따라서
젠트리피케이션을 이해하기 위해서 다각적 관점에서 보고 이해하려는 노력이 필요할 것이다. 그러므
로 본 연구는 빅데이터 기법을 활용하여 관광학과 비관광학의 젠트리피케이션 연구의 관점을 살펴보
았다. ‘Web of science'의 데이터 베이스를 기반으로 총 3,061편 논문의 초록을 바탕으로 워드클라
우드 기법을 통해 키워드를 도출하였다. 본 논문의 결과는 비관광학 논문에서 젠트리피케이션 현상을
국가이념과 정책이 야기하는 필연적인 현상으로 보고 있으며, 철학적이고 거시적인 관점으로 젠트리
피케이션 현상을 이해하고 있는 것으로 해석되었다. 관광 정책 결정자들이나 이해관계자들은 젠트리
피케이션을 막기 위한 무리한 정책을 세우기보다는 이 현상을 이해하고 이 현상을 늦추기 위한 기초
자료로 사용할 수 있다.
핵심용어 : 젠트리피케이션, 관광젠트리피케이션, 빅데이터, 텍스트 마이닝, 워드클라우드