아카이브 자료를 활용한 연구가 최근 증가하고 있지만, 관광분야에서 아카이브 자료를 활용한

연구는 드물다. 본 연구는 서울기록원에 소장된 서울특별시의 시정기록물 중에서 1961년부터 2015년까지

생산된 관광과 관련된 기록물의 자료 619개를 텍스트 네트워크 분석 기법을 적용하여 분석했다. 분석 결과

는 다음과 같다. 첫째, 밀도 분석 결과, 텍스트 네트워크 내 텍스트 간의 연결 형태는 특정 텍스트에 집중적

으로 연결된 형태로 나타났다. 둘째, 위세 중심성 분석 결과, 교통영향평가 단어가 가장 큰 위세 중심성

지수를 가지는 것으로 나타나 서울시 관광 정책에 있어 교통이 큰 비중으로 고려된 것을 확인하였다. 셋째,

텍스트 네트워크 내 텍스트의 동시 출현 유형을 분석한 결과, 잠실롯데는 다수의 단어들과 연결 관계를

맺고 있는 것으로 나타났다. 끝으로, CONCOR 분석 결과, 텍스트 네트워크 내 관광개발(인프라)과 관련한

텍스트로 구성된 군집, 관광에 관련한 정보, 안내, 환전 등의 서비스에 관련한 군집, 그리고 관광과 연관이

있은 세금, 도시계획, 특구 개발 등으로 구성된 군집 등 3개의 군집이 도출되었다. 본 연구의 결과를 바탕으

로 학문적 시사점과 실무적 시사점을 결론에 자세하게 제시하였으며, 향후 연구 방향 또한 제안하였다.

핵심용어: 관광정책, 비정형 빅데이터, 텍스트 네트워크 분석, 공공기록물, 서울특별시