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빅데이터 분석을 활용한 코로나19 발병 이전과 이후의 고급 레스토랑 방문고객 인식 비교분석

Identifying Fine Dining Restaurant Consumers’ Perceptions: A Pre- and During COVID-19 Comparison using Big Data

저자 : 박득희

본 연구는 고급 레스토랑을 방문한 고객들의 리뷰 데이터를 활용하여 코로나19 발병 전과 후의 고객의 인식을 비교분석하였다. 이를 위해 코로나19 이전인 2019년 1년간의 자료와 발생이 된 후 현재까지 (2022년 2월)의 트립어드바이저의 자료를 사용하였다. 자료는 R package를 사용하여 수집하여 정제하였으 며 UCINET for Windows 6.733 프로그램을 사용하여 데이터 분석을 실시하였다. 의미연결망 분석은 밀도 분석, 표준화된 위세 중심석 분석 그리고 QAP 상관분석을 통해 수행하였다. 먼저 텍스트 마이닝 결과 코로 나19 발병 전후의 고급 레스토랑 고객의 리뷰를 반영하는 중요한 키워드에 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한 표준화된 위세 중심성 분석을 실시한 결과 마찬가지로 코로나19 이전과 이후의 연결망 내의 키워드 간 연결 구조의 유의한 차이가 있는 것을 알 수 있었다. 또한 QAP 상관분석 결과에서도 코로나19 이전과 이후의 의미연결망 사이의 낮은 상관관계를 보였다. 보다 구체적으로 코로나19 이후 고급 레스토랑 고객은 음식의 품질과 놀랄만한 맛을 보다 중요시 인지하는 것으로 나타났다. 이와 같은 연구 결과를 바탕으 로 외식산업의 고급화 전략과 관련된 학술적 지식과 포스트 코로나19 시대의 고급화된 음식과 서비스의 활성화를 위한 실무적 시사점을 제안하였다.

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확장자는pdf02_박득희_조미희.pdf

등록자박득희

등록일2022-06-30

조회수24

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