국문초록: 본 연구는 앵커 포인트 이론를 활용하여 코로나19 발병 전과 후 안동시 관광공간 구조를 비교

분석했다. 연구의 목적을 달성하기 위해서 코로나19 발병 이전(2019년 1월부터 2019년 12월)과 이후(2020년

1월부터 2020년 12월)의 자료를 네이버, 다음, 구글 포털에서 수집했다. 자료의 수집 및 정제는 텍스톰을

사용했으며, 정제된 자료는 UCINET 6.682 프로그램을 사용하여 밀도 분석, 표준화된 위세 중심성 분석,

QAP 상관분석 등의 연결망 분석을 수행하여 코로나19 발병 전후의 안동시 관광공간 구조의 변화를 파악했

다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 빈도 분석 결과, 코로나19 발병 전후에 따라 높은 출현 빈도를 가지는

키워드(관광목적지)는 차이가 있은 것으로 나타났다. 둘째, 표준화된 위세 중심성 분석결과, 코로나19 발병

이전과 이후의 관광목적지 연결망 내 관광목적지의 순위는 차이가 있음을 확인했다. 끝으로, QAP 상관분석

결과, 코로나19 발병 이전과 이후 관광목적지 연결망 간에는 낮은 유사성을 가지는 것으로 나타났다. 이와

같은 연구 결과를 바탕으로 관광공간 개발 및 계획에 관련한 연구의 확장에 대한 학술적 시사점과 향후

안동시의 균형적 관광공간 조성을 위한 실무적 시사점을 제안했다. 뿐만아니라 본 연구의 한계점과 위한

후속 연구 방향에 대해 결론에 자세하게 제시했다.

핵심용어: 앵커 포인트 이론, 관광공간 구조, 빅데이터, 연결망 분석, 코로나19